The sections below provide the elementary definitions and, in some cases, relevant examples of various key terminologies used in the business intelligence domain. While there are several terminologies that are used in this domain, the terminologies below have been chosen based on the frequency of usage and relative importance.
Business Intelligence Key terms
Ad Hoc Query
Sometimes, kasutajad võivad vajada, et teada saada teatud informatsiooni ad hoc. Sellised nõuded ei ole eelnevalt planeeritud. For example, kui süsteem on silmitsi mõningaid ebatavalisi küsimusi, IT juht võib tahame näha viirusetõrje skaneerimise logisid viimase kahe nädala jooksul. Et teada saada sellist teavet, ad hoc päringutele saadetakse BI või analüüsi tarkvara.
anonüümseks
Kui fail või andmed saadetakse üle interneti, see jätab jälje andmeid kasutades, mis, infot faili ja selle saatja võib leida. Sõltuvalt põhjuse, Rada on kiirenenud; see võib olla tõsine privaatsust muret. Anonüümseks aitab hävitada selliseid rada. Identiteedi isiku saatmise faile ei saa jälgida.
Academic Analytics
See on kohaldamise BI tööriistad, protsesse ja strateegiaid, et parandada õppeasutustes. Academic analüüsid võimaldavad inimeste eest strateegiline planeerimine õppeasutuses tuvastada abiga analüüsi tugevuste, nõrkused üliõpilane ja tegevussuundi ning leida võimalusi, kuidas parandada üldist tegevust, processes and revenue of the educational institutions. For example, the Learning Management Systems (LMS) can provide data about the performance of students.
Multipolar analytics
A big data model in which the big data in an organization are collected, stored and analysed in different locations instead of doing the same activities in a central location.
Behavioral Analytics
Behavior analytics or User Behavioral Analytics is the tracking, collecting and assessing of user activities and data with the help of monitoring systems. Peamised Nende tegevuste eesmärk on välja selgitada ebatavaline või kahtlase käitumise ja hinnata nende mõju organisatsiooni või muu üksus. Selleks, et, seiresüsteemide analüüsida ajaloolisi andmeid palke nagu võrgu ja Autentimislogid. tüüpiliselt, seiresüsteemide luua algtaseme liikluskäitumise või mida tähendab normaalne käitumine ja hindab kõiki tegevusi, mis põhineb algtaseme. Seiresüsteemid võib hinnata teatud käitumist kui vähem või rohkem riskantne sõltuvalt variousparameters. Seire süsteemid ei tee midagi, mis põhineb tema hinnang; see lihtsalt saadab oma hinnangu sidusrühmade.
Business Process Management (BPM)
BPM on süstemaatiline lähenemine aitaks parendada erinevate äriprotsesside organisatsiooni järgmiselt. Äriprotsesside on tegevus või tegevuste kogum, mille läbi organisatsiooni, et saavutada konkreetne eesmärk. For example, eesmärk personaliosakond organisatsioonis on pakkuda hinnangust töötajatele põhineb objektiivsetel, andmed põhinevad tagasisidet. Selleks, personaliosakond teeb mitu tegevusi, nagu andmete või tagasiside kogumine, sisestaja ning koordineerida teiste osakondadega. Eesmärk BPM on vähendada inimeste vigu ja suhtlemisest ning parandada tootlikkust ja kvaliteeti.
Business Service Provider (BSP)
Ettevõte, mis pakub kohandatud kolmanda osapoole tarkvara rakendusi oma klientidele rent alusel. BSPs on ideaalne hankimisel tarkvara rakendusi, mida saab täita konkreetseid äriprotsesse nagu palgal ja raamatupidamine. Organisatsioonid, et rentida sellise tarkvara rakendusi taotluse kohandused vastavalt nende vajadustele. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease ja EConvergent.
Ettevõtte Performance Management (CPM)
See on tava jälgides ja juhtides organisatsiooni tulemuslikkust põhineb tulemuslikkuse põhinäitajaid (KPIs) nagu investeeringutasuvus (ROI), üldkulud, tulude ja tegevuskulude. Kuni teatud aja, CPM kasutati jooksul rahandusosakond, kuid nüüd seda kasutatakse tulemuslikkuse mõõtmiseks kogu organisatsiooni. CPM tarkvara on armatuurlaud, mis kuvab erinevate meetrika ja funktsioone, nagu individuaalsed ja projekti tulemuslikkus võrreldes ettevõtte strateegiaid ja eesmärke ning graafilise tulemuskaarte ja armatuurlauad.
Kuubikud või andmed kuubikud
Kuubik või andmed kuubik on meetod andmete salvestamiseks mitmemõõtmeline kujul, mis on kasulik Analytics. Kui kuubik on salvestatud, andmeid võib vaadelda mitmest mõõtmed ja uusi mõõtmeid analüüsi saab maandamata. Kuubikud on sageli kokku enne päringuid käivitada see, mis võimaldab kiiremat töötlemise ja kaevandamise tulemusi. Nimi päringu kasutatav keel kuubikud on mitmemõõtmeliselt (MDX).
armatuurlaud
On andmete visualiseerimise vahend, mis kuvab hetkeseisu meetrika ja KPI ettevõtte. Basically, BI armatuurlaud annab teavet organisatsiooni tulemuslikkust põhineb KPIs on seatud. Andmed KPIs esitatakse tavaliselt ühel ekraanil ja töötajad saavad vaadata teavet mitmemõõtmelise kasutades funktsioone, nagu filtreerimine ja muud funktsioonid. Teave pääseb põhineb rollid ja privileegid. Lisaks, armatuurlaual kuvada andmeid, tõmmates erinevatest allikatest pärinevate andmete kohta reaalajas.
Andmeladu
See on füüsiline või loogiline hoidla kõik kogutud andmed erinevate ettevõtete süsteeme organisatsioon. Andmed ladude talletada väga suuri mitmekesine andmeid, mis võivad huvi pakkuda erinevaid gruppe organisatsiooni töötajad. In a sense, andmelao võib pidada andmete kogumine marts. On kaks lähenemist, et luua andmebaas — ülevalt alla ja alt üles. In ülalt alla lähenemine, Esimene andmeladu on loodud ja siis mitu andmete marts on loodud vastavalt nõuetele ja erinevate kasutajate samas kui alt-üles lähenemisviisi, andmeladu on loodud pärast andmete marts on loodud.
Data Mart
A data mart is a location where data is stored and such data is meant to serve a particular group of knowledge workers. Though the terms data mart and data warehouse are confusing, they are not the same. While a data warehouse stores data related to an entire organization, a data mart stores data that caters to a specific group of employees such as the Human Resources department. Data in a data mart are usually customized to suit the unique needs of a specific group of people. täna, tarkvara on projekteeritud luua andmete marts tõmmates andmeid erinevate allikate ja siis kohandades neid vastavalt vajadustele konkreetsete inimeste. Andmed marts on sageli ehitatud täita konkreetse analüüsi ülesanded.
varjatud Analytics
Äritarkvararakendusi nagu Kliendihaldus (CRM), marketing automaatika finantssüsteemid ja ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) võib olla varjatud BI funktsioone ja võimeid. Kui see juhtub, users find it easier to access BI tools and functionalities such as dashboards, visual workflows, iseteeninduse Analytics, data visualization tools, static and interactive reports, benchmarking, and mobile reports.
Google Analytics
It is a free web analytics tool offered by Google that is especially useful for search engine optimization. The tool offers multiple features such as data visualization, segmentation, customized reports and integration with other Google products such as AdWords and Website Optimizer.
Contextual Data
Contextual data helps make information more meaningful and actionable by providing relevant data. Contextual data is used in a variety of businesses or industries. For example, an ice cream parlour wants to find out the reason it is not selling enough ice creams during the summer. So, the location of the parlour is used as contextual data and found that it is located near the schools and universities which are closed during the summer season.
Balanced Scorecard
A performance metric used to assess the performance of the various internal functions of a business and identify steps to improve performance.
Key Performance Indicator (KPI)
A KPI is an important business metric that is used to measure the performance or the health of an organization. KPIs vary by organizations as each organization devises its own set of KPIs. For example, a telecom firm can have customer churn percentage as a KPI while the government can have educated unemployment rate as a KPI. Most of the times, a company’s vision and performance benchmark are driven by relevant KPIs.
Prescriptive Analytics
It is the practice of suggesting solutions to problems based on successful methods in solving problems in the past. Prescriptive analytics systems draw heavily from data derived from successful strategies and apply them in current situations.
Slice and Dice
A technique of breaking down information into smaller chunks so that more information can be gained from the object. The technique also helps in adding more perspectives about the data and find solutions to problems. In IT parlance, this technique is also known as drilling down.
Data point and Data visualization
It is an item on the chart having relevant data. In practical scenario there are multiple data points available on a graph or chart. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, charts etc.
Snapshot
This is actually the view of data at any particular point of time. So, a snapshot is relevant for the time when it is taken only and it varies in the next moment.
Gap Analysis
It is basically a study to identify the data gaps or missing data which is required for BI and reporting.
Drill Down
It is the process of clicking on an item and navigates through the hierarchy to get more details and explanation of the data.
Forecasting
It is the process of combining business intelligence, predictive models, data input etc to forecast the probable future trends.
Metrics
It measures the performance based on different parameters. Metrics can be defined for various BI KPIs.
Data Mining
It is a process, based on complex algorithm and logic to search the data and find possible patterns and their relationships.
Järeldus
The above terminologies are frequently used in the BI domain and for a first-timer in this domain; the definitions could be a good place to start with. Ideally, one should delve deeper into the domain after gaining an idea of the various concepts given here. Hope this guide will help to understand the key terms frequently used in BI world.
