Las secciones siguientes proporcionan las definiciones elementales y, en algunos casos, ejemplos relevantes de diversas terminologías clave que se utilizan en el dominio de la inteligencia empresarial. Si bien hay varias terminologías que se utilizan en este dominio, las terminologías a continuación han sido elegidos en base a la frecuencia de uso y la importancia relativa.
términos de inteligencia de negocios
Ad Hoc Query
A veces, los usuarios pueden necesitar para averiguar cierta información ad-hoc. No se pre-preparan tales requisitos. For example, si el sistema se ha enfrentado a algunos problemas inusuales, el administrador de TI puede querer ver el anti-virus de registros de análisis de las últimas dos semanas. Para obtener las informaciones que, consultas ad hoc se envían al software de BI o de análisis.
anonimización
Cuando un archivo o información se envía a través de Internet, que deja un rastro de datos mediante la cual, información sobre el archivo y su emisor se puede encontrar. Dependiendo de la razón, el sendero es recogido; que puede ser un grave problema de privacidad. Anonimización ayuda a acabar con tales rastro. La identidad de la persona que envía este tipo de archivos no puede ser rastreado.
Analytics académicos
Es la aplicación de herramientas de BI, procesos y estrategias para la mejora de las instituciones educativas. análisis de académicos ayuda a las personas encargadas de la planificación estratégica en una institución educativa para identificar con la ayuda de análisis de las fortalezas, debilidades de un estudiante y el curso de las acciones y encontrar maneras de mejorar las operaciones generales, los procesos y los ingresos de las instituciones educativas. For example, los Sistemas de Gestión de Aprendizaje (LMS) puede proporcionar datos sobre el rendimiento de los estudiantes.
analíticas multipolares
Un modelo de datos grande en el que se recogen los grandes volúmenes de datos en una organización, almacenada y analizada en diferentes lugares en vez de hacer las mismas actividades en una ubicación central.
análisis de comportamiento
análisis de la conducta o del comportamiento del usuario Analytics es el seguimiento, recoger y evaluar las actividades del usuario y los datos con la ayuda de sistemas de vigilancia. El objetivo principal de estas acciones es identificar un comportamiento inusual o sospechoso y evaluar su impacto en una organización o cualquier otra entidad. Para hacer eso, sistemas de monitoreo analizan los registros de datos históricos, tales como la red de autenticación y registros. Típicamente, sistemas de vigilancia de establecer una línea de base del comportamiento de los usuarios o lo que constituye un comportamiento normal y evalúa todas las actividades sobre la base de la línea de base. Los sistemas de monitoreo pueden evaluar ciertos comportamientos como más o menos riesgo en función de variousparameters. Los sistemas de monitoreo no toman ninguna acción basándose en la evaluación; se limita a enviar su evaluación a las partes interesadas.
Gestión de Procesos de Negocio (BPM)
BPM es un enfoque sistemático para lograr mejoras en los diversos procesos de negocio de una organización sigue. Un proceso de negocio es una actividad o un conjunto de actividades que se realizan en una organización para lograr una meta específica. For example, El objetivo del departamento de recursos humanos en una organización es proporcionar calificaciones a los empleados basado en criterios objetivos, retroalimentación basada en datos. Para hacer esto, el departamento de Recursos Humanos hace múltiples actividades tales como datos o colección de realimentación, la alimentación de los datos en los sistemas y la coordinación con otros departamentos. El objetivo de BPM es reducir los errores humanos y la falta de comunicación y mejorar la productividad y la calidad.
Proveedor de servicios (BSP)
Una compañía que proporciona aplicaciones de software de terceros personalizadas a sus clientes en régimen de alquiler. BSP son ideales para aplicaciones de software de aprovisionamiento que pueden ejecutar los procesos de negocio específicos, tales como la nómina y contabilidad. Las organizaciones que alquilan este tipo de aplicaciones de software de personalización de petición de acuerdo a sus necesidades. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease y EConvergent.
Corporate Performance Management (CPM)
Es la práctica de la supervisión y la gestión del desempeño de una organización basada en indicadores clave de rendimiento (KPI) como retorno de la inversión (ROI), gastos generales, los ingresos y los costes operativos. Hasta un cierto tiempo, CPM se utiliza dentro del departamento financiero, pero ahora se utiliza para medir el desempeño de toda la organización. Un software de CPM es un panel que muestra varias métricas y funciones tales como la relación individual y el desempeño del proyecto a las estrategias corporativas y las metas y los cuadros de mando gráficos y cuadros de mando.
Cubos o cubos de datos
Un cubo o cubo datos es un método de almacenamiento de datos en forma multidimensional, que es útil en análisis. Cuando se almacena un cubo, los datos se pueden ver desde múltiples dimensiones y nuevas dimensiones de análisis puede ser desenterradas. Cubos se resumen a menudo antes de que se ejecutan consultas en el mismo que permite el procesamiento y la extracción de los resultados más rápido. El nombre del lenguaje de consulta usado en los cubos es de expresiones multidimensionales (MDX).
Tablero
Es una herramienta de visualización de datos que muestra el estado actual de las métricas e indicadores clave para una empresa. Basically, un tablero de instrumentos de BI proporciona información sobre el desempeño de una organización en base a los indicadores clave de rendimiento que se ha fijado. Los datos de los indicadores clave de rendimiento se presentan habitualmente en una sola pantalla y los empleados pueden ver la información con múltiples dimensiones con características tales como el filtrado y otras funcionalidades. La información se puede acceder basado en roles y privilegios. Adicionalmente, el tablero de instrumentos puede mostrar datos tirando de datos de múltiples fuentes en una base de tiempo real.
Almacén de datos
Es físico o lógico de repositorio para todos los datos recogidos por los diferentes sistemas de negocio en una organización. Los almacenes de datos almacenan grandes volúmenes de datos diversos que pueden ser de interés para los diferentes grupos de empleados en la organización. In a sense, un almacén de datos puede considerarse colección de mercados de datos. Hay dos enfoques para crear un almacén de datos — de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba. En el enfoque de arriba hacia abajo, en primer lugar el almacén de datos se crea y luego se crean múltiples mercados de datos de acuerdo a las necesidades de diferentes usuarios, mientras que en el enfoque de abajo hacia arriba, el almacén de datos se crea después se crean los mercados de datos.
Data Mart
Un mercado de datos es un lugar donde se almacenan los datos y tales datos se ha creado para servir a un grupo particular de los trabajadores del conocimiento. Aunque el mercado de datos Términos y almacenamiento de datos son confusos, Ellos no son los mismos. Mientras que los almacenes del almacén de datos los datos relacionados con una organización entera, un dato Mart datos que abastece a un grupo específico de empleados, tales como el departamento de Recursos Humanos. Los datos en un mercado de datos suelen ser personalizado para adaptarse a las necesidades únicas de un grupo específico de personas. Today, sistemas de software han sido diseñadas para crear mercados de datos tirando de datos de diferentes fuentes y luego personalizarlos para adaptarse a las necesidades específicas de las personas. mercados de datos se construyen a menudo para realizar tareas de análisis específicos.
El análisis integrado
aplicaciones de software de negocios, tales como el Customer Relationship Management (CRM), automatización de marketing sistemas financieros y planificación de recursos empresariales (ERP) puede tener funcionalidades y capacidades de BI embebidas. Cuando esto pasa, los usuarios les resulta más fácil acceder a las herramientas de BI y funcionalidades tales como cuadros de mando, flujos de trabajo visuales, análisis de autoservicio, herramientas de visualización de datos, informes estáticos e interactivos, evaluación comparativa, e informes móviles.
Google Analytics
Se trata de una herramienta de análisis web gratuito ofrecido por Google que es especialmente útil para la optimización de motores de búsqueda. La herramienta ofrece múltiples funciones, tales como la visualización de datos, segmentación, informes personalizados y la integración con otros productos de Google, como AdWords y Optimizador de sitios web.
Los datos contextuales
datos contextuales ayuda a hacer la información más significativa y procesable por el envío de datos relevantes. datos contextuales se utiliza en una variedad de negocios o industrias. For example, una heladería quiere averiguar la razón por la que no está vendiendo bastantes helados durante el verano. So, la ubicación de la sala se utiliza como datos contextuales y se encontró que se encuentra cerca de las escuelas y universidades que están cerradas durante la temporada de verano.
Cuadro de Mando Integral
La medición de rendimiento utilizado para evaluar el desempeño de las diversas funciones internas de una empresa e identificar medidas para mejorar el rendimiento.
Indicador clave de rendimiento (KPI)
Un KPI es una métrica de negocios importante que se utiliza para medir el rendimiento o la salud de una organización. Indicadores clave de rendimiento varían según las organizaciones, ya que cada organización elabora su propio conjunto de indicadores clave de rendimiento. For example, una empresa de telecomunicaciones puede tener porcentaje de pérdida de clientes como un KPI mientras que el gobierno puede haber educado tasa de desempleo como un KPI. La mayoría de las veces, visión y comparar el desempeño de una empresa son impulsados por los KPI relevantes.
Analytics prescriptivos
Es la práctica de sugerir soluciones a los problemas sobre la base de los métodos más eficaces en la solución de problemas en el pasado. Los sistemas de análisis preceptivos basan en gran medida de los datos derivados de las estrategias exitosas y aplicarlas en situaciones actuales.
Parte y pica
Una técnica de descomposición de la información en trozos más pequeños para que más información se puede obtener a partir del objeto. La técnica también ayuda a añadir más puntos de vista sobre los datos y encontrar soluciones a los problemas. En la jerga de TI, Esta técnica también se conoce como perforación hacia abajo.
El punto de datos y visualización de datos
Es un elemento de la tabla con los datos relevantes. En el escenario práctica existen varios puntos de datos disponibles en un gráfico o un gráfico. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, cartas, etc..
Instantánea
Esto es en realidad la vista de los datos en cualquier punto del tiempo particular,. So, una instantánea es relevante para el momento en que se toma única y varía en el momento siguiente.
Análisis de las deficiencias
Se trata básicamente de un estudio para identificar las lagunas en los datos o los datos faltantes que se requiere para la presentación de informes de BI y.
Drill Down
Es el proceso de hacer clic en un elemento y navega a través de la jerarquía para obtener más detalles y explicación de los datos.
pronosticar
Es el proceso de combinar la inteligencia empresarial, modelos predictivos, la entrada de datos, etc para pronosticar las tendencias futuras probables.
Métrica
Mide el rendimiento en función de diferentes parámetros. Las métricas pueden ser definidos para diferentes indicadores clave de rendimiento de BI.
La minería de datos
Es un proceso, basado en el algoritmo complejo y la lógica para buscar los datos y encontrar posibles patrones y sus relaciones.
Conclusión
Las terminologías anteriores se utilizan con frecuencia en el dominio BI y por un primer contador de tiempo en este dominio; las definiciones podrían ser un buen lugar para comenzar con. Idealmente, uno debe profundizar en el dominio después de obtener una idea de los diferentes conceptos que se dan aquí. Esperamos que esta guía le ayudará a entender los términos clave que se utilizan con frecuencia en el mundo BI.
