AI και Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές για κινητά,,en,Οι ερευνητές έχουν προβλέψει ότι Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης θα έρθει μαζί σαν ομάδα και θα βοηθήσει στον εξορθολογισμό του προγραμματισμού και να πληρούν διάφορες απαιτήσεις των επιχειρήσεων στο εγγύς μέλλον,,en,Δεν είναι μυστικό ότι πολλές επιχειρήσεις αγωνίζονται να καλύψουν την εσωτερική ζήτηση στην ανάπτυξη εφαρμογών,,en,Σε μια τέτοια αύξηση της ζήτησης,,en,οι χρήσεις της γρίπης των πτηνών, καθώς και μηχανικής μάθησης βέβαιο ότι θα έρθουν μαζί και να παρέχει θαυματουργό αποτέλεσμα,,en,Gartner Έκθεση,,en
Till now, most of us are aware of Artificial Intelligence (AI). With AI Penetrating in almost every sector, Mobile Apps are also coming under the radar of the same. Researchers have predicted that Artificial Intelligence and Machine Learning will come together as a team and will help in streamlining programming and meet several business demands in the near future.
In today’s world, it’s not a secret that plenty of businesses are struggling to meet the internal demand in developing apps. At such an increasing demand, the uses of AI as well as machine learning are bound to come together and provide miraculous result
Gartner Report
Με βάση την εξέλιξη Mobile App Ανάπτυξης οι οποίες θα επηρεάσουν τις επιχειρήσεις σας διαπίστωσε ότι «Περισσότερο από το ένα τέταρτο των επιχειρήσεων του κόσμου δεν είναι χτισμένο,,en,εικονικά ή ακόμα και προσαρμοσμένη οποιαδήποτε εφαρμογή για κινητά από το παρελθόν,,en,μήνες.»Επίσης,,,en,διαπιστώθηκε ότι κατά μέσο όρο,,en,μόνο οκτώ εφαρμογές έχουν αναπτυχθεί up-to-ημερομηνία, η οποία είναι αρκετά απότομες, καθώς και μια καταστροφική αριθμό, αν κοιτάξουμε την αυξανόμενη προοπτική του πληθυσμού,,en,Μελέτη της McKinsey,,en,Σύμφωνα με μια μελέτη που διεξήχθη της McKinsey Global Institute,,en,αναφέρθηκε ότι ορισμένες γίγαντες τεχνολογίας, όπως Baidu και το Google που ήταν γύρω από,,en,δισεκατομμύρια για να,,en,Δισεκατομμύρια για AI,,en,στο έτος,,en,η οποία ήταν αρκετά ένα τεράστιο ποσό,,en,Στη χρήση του εν λόγω υπέρογκο ποσό των χρημάτων,,en,δαπανήθηκαν για την Έρευνα και την Ανάπτυξη και το υπόλοιπο,,en,δαπανήθηκαν για AI Εξαγορές,,en, virtualized or even customized any mobile app since the past 12 months.” Also, it was found that on an average, only eight apps are deployed up-to-date which is quite a steep as well as a disastrous number if we look at the growing populations perspective.
Study by Mckinsey
According to a study conducted by Mckinsey Global Institute, it was reported that certain tech giants such as Baidu and Google Spent around $20 Billion to $30 Billion on AI, in the year 2016 which was quite an enormous amount. In the usage of that hefty amount of money, 90% was spent on Research and Development and the remaining 10% was spent on AI Acquisitions.
Η δεδομένη ταχύτητα με την οποία επεκτείνεται AI,,en,το έτος,,en,έλαβε,,en,φορές περισσότερες επενδύσεις στον τομέα της γρίπης των πτηνών, όταν συγκρίθηκε με το,,en,Η συνολική επένδυση ήταν περίπου,,en,Δισεκατομμύρια η οποία απέδειξε την πραγματική αξία και τη δύναμη της γρίπης των πτηνών σε αυτόν τον σύγχρονο κόσμο,,en,Πραγματικό έργο της Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης στο κτίριο Advanced Mobile Apps,,en,Κατά τη διάρκεια των προηγούμενων ημερών,,en,μια εφαρμογή που ονομάζεται MyDays επικεντρώθηκε μόνο σε ένα χαρακτηριστικό το οποίο προσφέρουν στους πελάτες τους μια έξυπνη υπενθύμιση για την καθημερινή τους εργασία την ημέρα,,en,Το χρησιμοποιήσετε για να στείλετε υπενθυμίσεις για τον έλεγχο των θερμοκρασιών Βασικό Μεταβολικό,,en,να πάρει μια ακριβή ανάγνωση,,en,Θερμοκρασία έλεγχο μετά το ξύπνημα και πολλά άλλα,,en,Το πρόβλημα εδώ ήταν,,en,Το App έχασε μία από τις βασικές λειτουργίες,,en, the year 2017 received 3 times more investment in the field of AI when it was compared with the 2016. The total investment was about $40 Billion which was proved the real worth and power of AI in this modern day world.
Actual Work of Artificial Intelligence and Machine Learning in Building Advanced Mobile Apps
During the earlier days, an app named MyDays was focused only on one feature which was offering their customers a smart reminder for their day to day task.
It use to send reminders for checking the Basal Metabolic Temperatures, getting an accurate reading, checking temperature after waking up and much more.
The Problem Here Was
The App missed out on one of the essential functionality. Δεν ήξερε πότε θα ξυπνήσει ο χρήστης του, το οποίο ήταν πραγματικά ξαφνική κάμψη,,en,Η λύση,,en,Με τη βοήθεια μηχανισμών Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης,,en,Οι MyDays γνώρισαν πολύ περισσότερα στοιχεία που εξασφάλιζαν ότι οι γυναίκες ελέγχουν συχνότερα τη ΒΜΤ τους και ότι σε αντάλλαγμα ξοδεύουν περισσότερο χρόνο με την εφαρμογή τους,,en,Όλα αυτά ήταν δυνατά με τη βοήθεια της αποστολής αυτών των έγκαιρων υπενθυμίσεων,,en,Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης,,en,τα δεδομένα των χρηστών μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε κρίσιμες γνώσεις σχετικά με τις διάφορες καθημερινές φυσικές τους δραστηριότητες,,en,Neura Integration,,en,Επίσης με την ενσωμάτωση του Neura με την τρέχουσα εφαρμογή για κινητά,,en.
The Solution
With the help of Artificial Intelligence and Machine Learning mechanisms, MyDays became much more aware which made sure for women’s to check their BMT more often and in return spend more time with their app. All this was possible with the help of sending those timely reminders.
With the help of Artificial Intelligence, users’ data can be easily transformed into critical insights related to their various day to day physical Activities.
Neura Integration
Also with the Integration of Neura with the current mobile app, MyDays ήταν σε θέση να αξιοποιήσουν τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης και έκανε ο χρήστης εμπλοκή πολύ πιο υγιή και σε αντάλλαγμα δημιουργείται ένα υπέρογκο χρηματικό ποσό από την εν λόγω εταιρεία,,en,Ολα για όλα,,en,ο χρήστης-ομάδα που λάμβανε υπενθυμίσεις τεχνητή βάση είχε ένα επιβλητικό,,en,υψηλότερο ποσοστό αφοσίωσης των χρηστών από κάθε άλλη ομάδα,,en,Όλο αυτό ήταν δυνατό μόνο με τη συγχώνευση της γρίπης των πτηνών, καθώς και μηχανική μάθηση καμφθεί σε MyDays App,,en,Λόλα,,en,Μια εφαρμογή που βασίζεται Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά στην ταξίδια προγραμματισμό μόνο με την αποστολή μηνυμάτων κειμένου,,en,Τι εάν σας είπα ότι η κράτηση των διακοπών σας είναι τόσο εύκολη όσο μιλάμε με τους αγαπημένους σας από το τηλέφωνο,,en,Ακούγεται πολύ καλό για να είναι αληθινό,,en,σωστά,,en.
All in all, the user-group who was receiving artificial based reminders had a whopping 18% higher user engagement rate than any other group. All this was only possible with the fusion of AI as well as machine learning curbed in MyDays App.
Lola- An App based on Artificial Intelligence which helps in planning Trips just by sending Text Messages
What if I told you that booking your vacation is as easy as talking with your loved ones over the phone? Sounds too good to be true, right?
Υπάρχουν πολλές περισσότερες εφαρμογές για κινητά που διατίθενται στην αγορά, η οποία προσφέρει μια μεγάλη λίστα χαρακτηριστικών, αλλά τίποτα δεν μπορεί να νικήσει Λόλα στη λειτουργία τους,,en,Ενσωμάτωση του chatbot,,en,Με chatbot σχηματίζοντας ένα ουσιαστικό συστατικό της Lola,,en,βοηθάει να συνδέεστε με τους τοπικούς παράγοντες του ανθρώπου, αλλά μόνο για ορισμένες βασικές ερωτήσεις όπως «πού θέλετε να πάτε»,,en,»Ποια ξενοδοχείο θα σας προτιμούν,,en,»Για τέτοιες ερωτήσεις,,en,Chatbots μπορεί να κάνει μια αρκετά καλή δουλειά για σας,,en,Μια εφαρμογή γνωστή ως λάκτισμα που ξεκίνησε από Καγιάκ Ιδρυτής,,en,Paul αγγλικά έχει αποκτήσει τεράστια δημοτικότητα και εδώ είναι το πώς λειτουργεί αυτό το app για να προσαρμόσετε την εμπειρία του χρήστη,,en,Αρχικά,,en,θα πρέπει να δημιουργήσετε ένα λογαριασμό,,en.
Integration of a Chatbot
With Chatbot forming an essential component of Lola, it does help you connect with the local human agents but only for some basic questions like “where do you want to go”,” which hotel will you prefer?” For such questions, Chatbots can do a pretty decent job for you.
An app known as Kick which was started by Kayak Founder, Paul English has gained immense popularity and here is how this app works to help personalize the user experience.
At first, you will need to set up an account, εισάγετε ουσιώδη στοιχεία της πιστωτικής σας κάρτας και περαιτέρω στείλετε ένα μήνυμα σε έναν από τους εκπροσώπους τους, σαν να πρέπει να πάει σε ένα ταξίδι στον Καναδά,,en,Η απλοποίηση της εφαρμογής αυτής είναι τόσο εκπληκτικό το γεγονός ότι μπορείτε να ζητήσετε για μια κράτηση με τέτοιο τρόπο σαν να συνομιλήσετε με τον καλύτερο φίλο σας κατά την πληκτρολόγηση,,en,χρειάζονται μια πτήση προς τον Καναδά την επόμενη εβδομάδα,,en,Η εργασία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παρούσα υπόθεση,,,en,οι αιτήσεις μήνυμα αναλύεται με τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια προωθούνται για τα Ανθρώπινα παράγοντες για την περαιτέρω επεξεργασία,,en,Μόλις είστε έτοιμοι να κάνετε κράτηση,,en,Λόλα κάνει την περαιτέρω επεξεργασία και σας δίνει την καλύτερη διαθέσιμη επιλογή από την παρτίδα,,en,Κινητή τεχνολογία = μια μεγάλη app παιχνίδι changer,,en,σύμφωνα με,,en,μελέτη Gartner,,en,ο κόσμος μεγαλύτερη,,en.
The Simplification of this app is so amazing that you can request for a booking in such a way like you chat with your best friend while typing – need a flight to Canada next week.
Working of Artificial Intelligence in this Case
Here, the message requests are parsed by Artificial Intelligence and then are forwarded to Human agents for further processing.
Once you are ready to book, Lola does the further processing and gives you the best available option from the lot.
Artificial Intelligence + Mobile technology = A Great App Game changer
By 2018, according to Gartner study, the world biggest 200 εταιρείες θα βασίζονται αποκλειστικά σε εφαρμογές που θα τροφοδοτείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και μηχανική μάθηση,,en,Τέτοια πράγματα θα πάρει τους πελάτες σε μια εντελώς νέα εμπειρία για το χρήστη,,en,Έρευνα από Localytics,,en,έρευνα Localytics έδειξε ότι τα»ποσοστά διατήρησης έχουν βελτιωθεί ελαφρώς από,,en,το 2016” .Ωστόσο,,en,αυτό δεν είναι ακόμη κάτι για να χαιρόμαστε για το ακόμα υπάρχουν πολλά περισσότερα πράγματα που είναι ακόμα να έρθει στο μέλλον,,en,Η τελική ετυμηγορία,,en,Ως ιδιοκτήτες app,,en,που πραγματικά πρέπει να δούμε μέχρι και την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και μηχανικής μάθησης για την οικοδόμηση έξυπνων εφαρμογών που μπορεί να αντέξει στην παγκόσμια αγορά,,en,αφθονία των εφαρμογών για κινητά Αναπτυξιακές Εταιρείες έχουν επιλέξει για τον ίδιο και την εφαρμογή AI, καθώς και Μηχανική μάθηση στις εφαρμογές τους,,en,Από τώρα,,en. Such things will take the customers to a whole new user experience.
Research by Localytics
Σε 2016, Localytics research showed that the” retention rates have slightly improved from 34% σε 2015 to 38% in 2016”.However, this is still not something to rejoice about as still there are many more things which are yet to come in future.
Final Verdict
As app owners, they really need to look up to artificial intelligence as well as machine learning in building intelligent apps which can withstand in the global market. Also, plenty of the Mobile App Development Companies have opted for the same and are implementing AI as well as Machine learning in their apps. As of now, θα είναι μια συγκίνηση για να δείτε ποιο είναι το μέλλον έκανε για τους καταναλωτές παγκοσμίως όσον αφορά την αυξανόμενη δύναμη AI και λειτουργικότητα,,en,James Ψησταριές είναι μια τεχνική συγγραφέας με ένα πάθος για το γράψιμο για τις αναδυόμενες τεχνολογίες στους τομείς της ανάπτυξης κινητών εφαρμογών και τεχνολογιών IoT,,en,Είναι ένας σύμβουλος μάρκετινγκ,,en,τη στιγμή που συνδέεται με σωρεύσεως Technologies μια εταιρεία ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά στην Ινδία,,en.
Author Bio: James Grills is a technical writer with a passion for writing on emerging technologies in the areas of mobile application development and IoT technology. He is a marketing advisor – currently associated with Cumulations Technologies a mobile app development company in India.
