Big Data Predictions Reveals the Future of Big Data

Big data predictions

Τι είναι αποθηκευμένα για Big Data στο μέλλον,,en,Δεν είναι μυστικό ότι Big Data δεν είναι πλέον στα χέρια του τις πρώτες εφαρμογές,,en,που λαμβάνει τον επιχειρηματικό κόσμο στο επόμενο επίπεδο,,en,Το ερώτημα σε πολλά μυαλά δεν πρέπει να είναι πόσο μακριά μπορεί να πάει η τάση αυτή,,en,Θα τα δεδομένα εξακολουθούν να αναπτύσσονται εις μυαλό- τιμές,,en,Πώς θα αναπτύξει τεχνολογίες γύρω από τα μεγάλα δεδομένα,,en,Καλά,,en,μια σειρά από εμπειρογνώμονες έχουν κάνει τις προβλέψεις τους και αυτό το άρθρο έχει συντάξει έναν κατάλογο με μερικά από τα πιο αξιόλογα αυτά,,en,απλά χαλάρωσε,,en,διαβάσετε και να λάβει κάποιες σημειώσεις,,en,Η ανάπτυξη των δεδομένων θα συνεχιστεί,,en,Αν νομίζατε ότι η επιχείρησή σας χειρίζεται πολλά δεδομένα που έχουν ήδη τότε δέστε τις ζώνες σας,,en,Υπάρχουν περισσότερα στοιχεία έρχονται το δρόμο σας,,en,Όλοι αναμένουμε αύξηση των φορητών συσκευών,,en,το Διαδίκτυο θα διεισδύσει σχεδόν σε κάθε χώρα σε όλο τον κόσμο,,en?

It is no secret that Big Data is no longer at hands of early adopters. In fact, it is taking the business world to the next level! The question in many minds does have to be how far can this trend go? Will the data keep growing at mind-boggling rates? How will technologies around big data develop? Well, a number of experts have made their predictions and this article has compiled a list of some of the most notable ones. So, just relax, read through and take some notes!







  1. Data Growth Will Continue

If you thought your business is handling many data already then fasten your seat belt. There is more data coming your way! We all anticipate growth in handheld devices, the Internet will penetrate to almost every place around the globe, και αυτό μεταφράζεται σίγουρα σε τεράστιες δεδομένων για τις επιχειρήσεις για να χειριστεί,,en,Τεχνικές ανάλυσης δεδομένων θα βελτιώσει,,en,ως δεδομένα συνεχίζει να αυξάνεται,,en,τεχνικές ανάλυσης των δεδομένων πρέπει να διατηρήσει το ρυθμό,,en,μπορείτε να περιμένετε ότι SQL παραμένει μια τυπική γλώσσα χειρισμού δεδομένων, αλλά τεχνολογίες όπως το Spark θα είναι σύντομα ένα από τα πιο εγκρίθηκε για μεγάλα δεδομένα,,en,Νέα εργαλεία Big Data θα προκύψει Ενώ σε υπάρχον Εργαλεία Εξελίσσονται,,en,Μπορείτε να περιμένετε ότι θα υπάρξει μια εξέλιξη των εργαλείων που χειρίζονται τα δεδομένα σε ένα εντελώς νέο επίπεδο,,en,Τα περισσότερα εργαλεία τώρα αναζητούν τρόπους για να προσελκύσουν τους χρήστες χωρίς εμπειρία analytics δεδομένων,,en,Salesforce και η Microsoft ανακοίνωσε πρόσφατα νέα χαρακτηριστικά που παρέχουν μη-προγραμματιστές τη δυνατότητα να δημιουργήσουν εφαρμογές που προβάλετε τα στοιχεία των επιχειρήσεων,,en,Μηχανική Μάθηση θα συνεχίσει να είναι ένα στρατηγικό Trend,,en.

  1. Data Analysis Techniques Will Improve

Of course, as data keeps growing, data analysis techniques have to keep up pace. For example, you can expect that SQL remains a standard data handling language but technologies like Spark will soon be among the most adopted for big data.

  1. New Big Data Tools Will Emerge While Existent Tools Evolve

You can expect there will be an evolution of tools that handle data to a completely new level. Most tools are now looking at ways to attract users with no data analytics expertise. For instance, Salesforce and Microsoft recently announced new features that afford non-coders the chance to create apps that view business data.







  1. Machine Learning Will Continue Being A Strategic Trend

Μηχανική Μάθηση είναι ήδη ένα σημαντικό στοιχείο που εγκρίθηκαν για την προετοιμασία των δεδομένων και την προγνωστική ανάλυση, αλλά και Ovum και Gartner αξίωμα,,en,οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αξιοποιήσει περισσότερο στο πεδίο,,en,Θέματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής δεν πρόκειται μακριά οποτεδήποτε σύντομα,,en,υιοθέτηση Big δεδομένα πάντα συνδεδεμένο πίσω από τα ζητήματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής και ο δρόμος θα πάρει ολισθηρό, ιδίως οι κανονισμοί της ιδιωτικής ζωής έρχονται παχιά και γρήγορα,,en,Πηγαίνοντας μπροστά,,en,οι εταιρείες θα έχουν άλλη επιλογή στην αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος γύρω από διαδικασίες ελέγχου και προστασίας της ιδιωτικής ζωής,,en,Αν ψάχνετε για να κόψει μια συντόμευση γύρω από αυτό, στη συνέχεια, εδώ είναι ένα stat να σας τρομάξει,,en,Gartner προβλέπει ότι περίπου,,en,της επιχειρηματικής ηθικής παραβιάσεις θα σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα,,en, businesses will have to tap more into the field.

  1. Privacy Issues Aren’t Going Away Anytime Soon

Big data adoption has always been pegged back by privacy issues and the road is going to get slippery especially as privacy regulations keep coming thick and fast. Going forward, companies will have little choice in addressing this issue around privacy control and procedures. If you are looking to cut a shortcut around this then here is one stat to scare you off; Gartner,,en,προβλέπει ότι περίπου,,en,Για να εξασφαλιστεί η προστασία της ιδιωτικής ζωής και των προστατευόμενων επικοινωνία δεδομένων μεταξύ οργανισμών και του χρήστη,,en,Πρωτόκολλο Ασφάλεια στο Διαδίκτυο,,en,SSL,,en,Secure Sockets Επίπεδα,,en,θα χρησιμοποιηθούν,,en,Υπάρχουν,,en,διαφορετικοί τύποι πιστοποιητικών SSL,,en,διατίθενται για την προστασία των μαζικών δεδομένων,,en predicts that around 50% of business ethics violations will be related to big data.

In other words, σφίξτε τυχόν χαλαρά παξιμάδια σύντομα, αν δεν θέλετε την επιχείρησή σας να κολλήσει σε οποιαδήποτε δεδομένα που σχετίζονται με αγωγές στο μέλλον,,en,Η εμφάνιση της θέσης,,en,Διευθύνων Σύμβουλος δεδομένων,,en,ΚΑΘΕ,,sq,Ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι σε σύντομο χρονικό διάστημα,,en,κάποια επιχείρηση θα δημιουργήσει μια θέση για τον επικεφαλής των δεδομένων, αλλά ορισμένες επιχειρήσεις θα βρουν τη θέση λιγότερο χρήσιμο σε μακροπρόθεσμη βάση,,en,Αυτόνομη Πράκτορες θα συνεχίσει να είναι μια τεράστια τάση,,en,Να περιμένετε περισσότερα στον κόσμο της ρομποτικής,,en,αυτόνομα οχήματα,,en,εικονικά προσωπικών βοηθών,,en,και έξυπνες σύμβουλοι μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια περίπου,,en,Μεγάλη έλλειψη δεξιοτήτων Δεδομένων,,en,Κρίνοντας από το ρυθμό με τον οποίο μεγάλων δεδομένων αναπτύσσει,,en,πρόκειται να είναι δύσκολο για τις εταιρείες να βρείτε τα αναλυτές δεδομένων και επιστήμονας για να συμπληρώσετε σε διάφορες μεγάλες θέσεις δεδομένα,,en. To ensure privacy and protected data communication between organizations and the user, Internet Security Protocol – SSL (Secure Sockets Layers) will be employed. Όθεν, There are different types of SSL certificates available in protecting big data.

  1. The Emergence of the position: Chief Data Officer(CDO)

Some experts believe that in the short term, some business will create a position for the chief data officer but certain business will find the position less useful in the long term.







  1. Autonomous Agents Will Continue being a Huge trend

Expect more in the world of robotics, autonomous vehicles, virtual personal assistants, and smart advisers in the next five years or so.

  1. Big Data Skill Shortage

Judging by the rate at which big data is developing, it is going to be tough for companies to find the data analysts and scientist to fill in various big data positions. Αυτό θα πρέπει ίσως να χρησιμεύσει ως επαρκής λόγος για τις επιχειρήσεις για να ξεκινήσει η εκπαίδευση δικού τους ταλέντου αρκετά νωρίς για να μπορέσουν να μαραίνονται την επερχόμενη καταιγίδα,,en,Η εμφάνιση των Big Data-as-a-service,,en,BDaaS,,so,BDaaS είναι μια κάπως νεφελώδη όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράφει την εξωτερική ανάθεση των διαφόρων μεγάλων λειτουργιών δεδομένων στο σύννεφο,,en,Κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών,,en,μια σειρά από εταιρείες που δραστηριοποιούνται αυτή τη θέση έχουν ξεπηδήσει σε όλο τον κόσμο,,en,Μην περιμένετε την τάση να επιβραδύνουν οποτεδήποτε σύντομα, όπως έχει προβλεφθεί ότι η αγορά BDaaS θα είναι γύρω στο,,en,δισεκατομμύρια μέχρι το έτος,,en,Μια αύξηση των αγορών, Αλγόριθμο,,en,Πολλές επιχειρήσεις συνειδητοποιούν τώρα την ανάγκη να αγοράσει αλγορίθμων τότε μπορεί να προσθέσει απλά τα δεδομένα τους, αντί να επενδύουν τόσα πολλά χρήματα και χρόνο για να δημιουργήσει το δικό τους αλγορίθμους,,en,Κρατήστε αυτό κατά νου,,en.

  1. An emergence of Big data-as-a-service(BDaaS) model

BDaaS is a somewhat nebulous term used to describing the outsourcing of various big data functions to the cloud. Over the past few years, a number of companies targeting this niche have sprung up all around the world. Do not expect this trend to slow down anytime soon as it has been forecasted that the BDaaS market will be at around $30 billion by the year 2021.

  1. A Growth in the Algorithm Markets

Many businesses are now realizing the need to purchase algorithms then they can simply add data to them rather than investing so much money and time to creating their own algorithms. Keep this in mind, αναμένεται ότι υπηρεσίες όπως Algorithmia,,en,Xu δεδομένων,,en,και Kaggle θα αρχίσει τον πολλαπλασιασμό και την ανάπτυξη,,en,Γνωστική τεχνολογία θα δημιουργήσει ένα Buzz,,en,Πολλές επιχειρήσεις θα αρχίσετε να βλέπετε τη σχέση μεταξύ της ανάλυσης και των γνωστικών υπολογιστών με τον ίδιο τρόπο που πολλοί βλέπουν πλέον ομοιότητες μεταξύ των μεγάλων δεδομένων και analytics,,en,Πράξεις των δεδομένων και γρήγορα τα δεδομένα θα χρησιμεύσει ως υποκατάστατο για μεγάλα δεδομένα,,en,Με ενδιαφέρο,,en,Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι το μέγεθος των δεδομένων δεν έχει σημασία τόσο πολύ,,en,Ορισμένα από αυτά έχουν ακόμη και πρότεινε ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν αξιοποιούν ένα μικρό κλάσμα των δεδομένων για τα οποία έχουν πρόσβαση,,en,Η ιδέα εδώ είναι ότι οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρωθεί στην ζητά το σωστό συνδυασμό των ερωτήσεων σε συνδυασμό με τη χρήση των δεδομένων στα χέρια τους, ανεξάρτητα από το αν είναι μεγάλη ή όχι,,en, Data Xu, and Kaggle will start multiplying and growing.

  1. Cognitive technology Will Create a Buzz

Many businesses will start seeing the link between analytics and cognitive computing in much the same way that many now see similarities between big data and analytics.

  1. Actionable Data and Fast data will Serve as a Substitute to Big data

Interestingly, some experts argue that the size of data does not matter that much. Some of them have even suggested that most companies do not leverage a small fraction of the data for which they have access. The idea here is that companies should focus on asking the right blend of questions coupled with using the data on their hands regardless of if it’s big or not.







  1. Real Time ροής των δεδομένων Insights θα είναι μια αναγκαιότητα,,en,Οι επιχειρήσεις φαντάζεστε τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν τα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και αυτό θα είναι δυνατό και τεχνολογίες δεδομένων εξορθολογισμό τους πλατφόρμες,,en,Αναμένουμε εργαλεία όπως Κάφκα και Spark για τον εξορθολογισμό σε πραγματικό χρόνο τις ιδέες τους να πάμε μπροστά,,en,Νοημοσύνη θα κατασκευαστεί στην επιχείρησή Αναλυτική Λογισμικό,,en,Η IDC προέβλεψε πρόσφατα ότι σχεδόν,,en,του λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας θα περιλαμβάνονται τα πράγματα όπως δεσμευτικό analytics από το έτος,,en,Περισσότερες επιχειρήσεις θα υιοθετήσουν Big Data,,en,Η Forrester προβλέπει ότι όλο και περισσότερες επιχειρήσεις θα προσπαθήσουν να οδηγήσουν τα έσοδα από τα δεδομένα τους,,en,αναμένεται ότι εκείνοι που επιλέγουν διαδρομή θα κάνει πολλά κέρδη σε σύγκριση με εκείνους που επιλέγουν να μην ακολουθήσουν τον δρόμο των δεδομένων,,en

Businesses fancy the chance to use data to make decisions in real time and this will be possible as data technologies streamline their platforms. So, expect tools like Kafka and Spark to streamline their real-time insights going forward.

  1. Intelligence Will be Built into Business Analytic Software

The IDC recently predicted that nearly 50% of the business intelligence software would have included things like prescriptive analytics by the year 2020.

  1. More Businesses Will Adopt Big Data

The Forrester predicts that more and more businesses will try to drive revenue from their data. Thus, it is expected that those who choose path will make many profits compared to those who choose not to go the data way.







Συμπέρασμα:

Now, είναι μόνο θέμα χρόνου προτού να μπορέσουμε να δούμε ποιες από αυτές τις προβλέψεις να αποδειχθούν αληθείς και ποιες θα περάσει απλώς στην αφάνεια,,en,Προς το παρόν,,en,οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν αυτές τις προβλέψεις ως κριτήριο για πρόστιμο δεδομένων συντονιστείτε λειτουργίες που σχετίζονται με την επιχειρηματική,,en,Παρά όλα αυτά,,en,είναι πολύ πιθανό ότι οι μεγάλες δεδομένων θα αυξηθεί εκθετικά τα επόμενα χρόνια,,en,μην αφήνετε την επιχείρησή σας να αλιεύονται από τη φρουρά,,en. For now, enterprises can use these predictions as a yardstick to fine tune data related functions in the business. After all, it is highly likely that big data will grow exponentially over the coming years. So, do not let your business be caught off guard!

Tagged on:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share