Big Data – Penukar Permainan atau Data Bad,,en,kuintillion byte data sedang dihasilkan setiap hari melalui internet. ",,en,Semua maklumat ini mengalir dalam bentuk gambar,,en,info-grafik,,en,log,,en,konsol,,en,pemantauan dsb.,,en,dan banyak format tidak berstruktur lain,,en,Semua maklumat ini tidak berstruktur dan bermanfaat sepenuhnya,,en,Alat seperti,,en,digunakan untuk mengambil butir-butir berguna dengan menganalisis set data yang besar muncul dari pelbagai sumber,,en,Tindakan pemprosesan ini sangat berguna untuk perniagaan membuang berjuta-juta peluang untuk pemula dan orang yang berpengalaman,,en,Latihan Hadoop Data Big,,en,tutorial video,,en,kandungan,,en,Soalan Lazim,,en,platform boleh membantu seseorang untuk meneroka teknologi ini secara mendalam,,en,mereka boleh muncul sebagai barisan kepercayaan besar yang melancarkan besar di pasaran luas ini,,en,Setiap kali anda pergi untuk pengesahan terbuka atau mendaftar ke halaman web baru,,en?
Tinjauan:
Data is evolving everywhere- from a single voice search you just made to locate a nearby restaurant in your neighbor to the last weekend’s party pictures which you just threw over Facebook account.
“A report reveals that 2.5 quintillion bytes of data is being generated every day over the internet.”
All this information flows in the form of pictures, videos, info-graphic, content, logs, console, monitoring etc., and many other unstructured formats. All this information is not completely structured and useful. Tools like Hadoop dan Spark are used to fetch the useful details by analyzing huge data sets emerged from numerous resources. This act of processing is very useful for businesses throwing millions of opportunities for beginners and experienced persons. A Big Data Hadoop Training, video tutorials, contents, FAQs, platforms can help a person to explore this technology in-depth. Thus, they can emerge as a big barrel of trust rolling big in this vast marketplace.
Every time you go for open authentication or sign up to a new web page- anda menyediakan akses kepada data anda,,en,Inilah sebab syarikat menggunakan enjin cadangan,,en,model ramalan dan analisis ramalan seperti algoritma,,en,Perniagaan mendapatkan data yang berharga untuk memberi makan kepada model pintar ini,,en,Apakah kebimbangan itu,,en,kebimbangan utama di sini adalah menjaga maklumat ini melalui web pilihan yang selamat,,en,walaupun fakta berjuta-juta,,en,serangan siber,,en,dihadapi oleh organisasi besar yang kami berikan data kami dalam tangan yang tidak selamat,,en,Baru-baru ini,,en,gergasi besar seperti Facebook,,en,Quora berkongsi detik-detik tidak bahagia selepas menghadapi serangan siber,,en,Platform ini menarik berbilion-bilion trafik setiap hari berurusan dengan jumlah besar data yang dijana daripada pengunjung ini,,en,Orang tidak boleh dengan mudah kehilangan jejak mereka tentang apa yang mereka log masuk,,en,Pada permulaan bulan ini,,en,Quora mengalami serangan besar-besaran terhadap platformnya,,en. This is the reason companies are using recommendation engine, prediction model and predictive analytics like algorithms. Businesses are getting valuable data to feed these intelligent models.
What is the concern?
Now, the main concern here is keeping this information over the web a safe option?
Well, despite the facts of millions of cyber-attacks faced by big organizations we do provide our data in unsafe hands. Recently, large giants like Facebook, Quora shared unhappy moments after facing cyber-attacks. These platforms attract billions of traffic every day dealing with the massive amount of data generated from these visitors. People can’t easily lose their track of what they logged in.
At the beginning of this month, Quora suffered a massive attack over its platform. Pelanggaran ini terjejas,,en,data juta pengguna,,en,Pengguna diberitahu bahawa data yang digodam termasuk nama,,en,Kandungan Quora,,en,data peribadi,,en,butiran akaun,,en,Telah ditemui bahawa kebanyakan orang tidak mengingati membuat akaun di Quora,,en,Kebanyakan mereka mengambil bahagian dalam kuiz di Facebook yang dijalankan beberapa tahun lalu dan menyediakan data mereka kepada Quora,,en,Serangan ini membuat orang lebih masuk akal mengenai akaun mereka dan data lain yang ada di internet,,en,Beberapa daripada mereka memadamkan akaun mereka dari Facebook dan yang lain menukar pilihan mereka yang tidak membenarkan aplikasi pihak ketiga,,en,Pada tahun yang sama Google plus juga menghadapi pelanggaran dalam kehilangan pangkalan data mereka,,en,juta pengguna maklumat,,en,Acara ini memaksa pelbagai pengguna untuk memadam akaun mereka,,en,Kejadian semacam ini bukan sesuatu yang baru,,en 100 million users’ data. Users were informed that the hacked data included names, email, IP, Quora contents, personalized data, account details, passwords. It was discovered that most of the people don’t even remember making an account on Quora. Most of them participated in a quiz on Facebook conducted a few years back and provided their data to Quora.
These attacks made people more sensible about their account and other data available over the internet. A few of them deleted their account from Facebook and others changed their preferences disallowing the third parties applications.
The same year Google plus also encounters a breach in their database losing 52.2 million users information. This event forced various users to delete their accounts. This kind of events are nothing new, Keselamatan siber adalah kebimbangan utama sejak beberapa dekad,,en,Menyahaktifkan akaun anda dari laman web atau memotong data anda dari internet bukan pilihan yang tepat,,en,Kerana beberapa pengguna telah mendaftar di beribu-ribu perkhidmatan web yang terdapat di seluruh web,,en,anda mesti memikirkan apakah pilihan terbaik,,en,Perkara pertama adalah,,en,Internet bukan tempat yang selamat,,en,Kemajuan dalam teknologi membawa kepada pembangunan aplikasi dan perkhidmatan yang lebih bijak untuk keselamatan,,en,Ia semata-mata tanggungjawab anda untuk mengehadkan maklumat sulit anda melalui internet,,en,Anda akan membuat keputusan untuk siapa anda ingin memberikan akses termasuk aplikasi pihak ketiga atau jenis butiran yang anda hantar,,en.
Deactivating your account from a website or deleting your data from the internet isn’t the right option. Because a few users have registered at the thousands of web services available across the web. Now, you must be thinking what is the best option?
First thing is- the Internet is not a secure place. The advancement in technology leads to the development of more intelligent applications and services for security. It is solely your responsibility to limit your confidential information over the internet. You will decide to whom you want to provide access including third-party applications or what kind of details you are submitting.
Pelbagai orang telah berhenti bermain kuiz atau permainan pihak ketiga yang lain untuk mengehadkan data mereka di bawah sempadan yang telah ditetapkan,,en,Mereka tidak suka mendaftar untuk semua perkhidmatan di internet untuk meningkatkan nisbah ancaman dalam talian,,en,terutamanya dari laman web berisiko,,en,Beberapa artikel yang lebih menarik di Big Data,,en,The Bright Side,,en,"Pertubuhan-pertubuhan AS membelanjakan,,en,bilion USD setiap tahun kerana data berkualiti rendah. ",,en,penggunaan data besar ini tidak terhad kepada serangan atau pelanggaran seperti aplikasi,,en,kebanyakan organisasi semakin mendapat manfaat daripadanya,,en,Mereka menggunakannya dalam mengesyorkan produk atau perkhidmatan kepada pengguna,,en,menyediakan bantuan maya,,en,analisis corak,,en,pengalaman peribadi,,en,model ramalan dan pelbagai tugas lain,,en,"Sekitar,,en,Laman web baru dibangunkan setiap minit sepanjang hari. ",,en. They don’t prefer to sign up for all the services on the internet to increase online threat ratio, especially from risky websites.
Must Read – Some more interesting articles on Big Data
The Brighter Side:
“US organizations spend 600 billion USD every year due to poor quality data.”
Now, the use of this big data is not just limited to attack or breach like applications. Rather, most of the organizations are getting best from it. They are leveraging it in recommending products or services to a user, providing virtual assistance, pattern analysis, personalized experience, prediction models and multiple other tasks.
“Around 571 new websites are developed every minute of the day.”
Dengan banyak perniagaan yang menyertai perlumbaan transformasi digital,,en,data adalah satu-satunya pilihan untuk membantu mereka memenangi perlumbaan ini,,en,Aplikasi cerdas moden memanfaatkan kuasa analisis untuk memanfaatkan pandangan yang berharga bagi perniagaan,,en,mereka boleh membuat keputusan yang lebih baik menjana hasil yang tinggi untuk perniagaan mereka,,en,telah mengembangkan kakinya dalam hampir semua jenis perniagaan seperti penjagaan kesihatan,,en,pembuatan,,en,sukan,,en,rantaian bekalan,,en,Alat seperti IBM Watson membantu doktor memberikan pandangan berguna dari tingkah laku pesakit dan data sejarah,,en,Selain daripada tingkah laku pesakit yang lain dilancarkan dan dianalisis data yang dikumpulkan dari yang boleh dipakai,,en,peranti yang disambungkan dsb.,,en,banyak perkara dalam diagnosis,,en,rawatan kanser dan sebagainya,,en,Sektor Fintech juga menggunakan,,en,dalam operasi kritikalnya seperti dalam mengagihkan pinjaman,,en, data is the only option to help them win this race. Modern intelligent applications leverage the power of analytics to avail valuable insights for the businesses. Thus, they can make better decisions generating a high revenue for their business.
Currently, big data has expanded its leg in almost all kind of businesses such as healthcare, manufacturing, sports, Fintech, retail, supply chain, dan lain-lain. Tools like IBM Watson are assisting doctors with useful insights from patient’s behavior and historical data. Apart from the patient’s behavior other crunched and analyzed data collected from wearable, connected devices etc., matters a lot in diagnosis, research, cancer treatment etc.
Fintech sector is also using big data analytics in its critical operations such as in distributing loans, pemantauan pembayaran kad kredit,,en,memerhatikan transaksi penipuan,,en,tingkah laku pelanggan,,en,dan corak seperti aktiviti,,en,Dengan banyak maklumat yang diproses ini,,en,ia menjadi lebih mudah bagi organisasi untuk menggariskan objektif mereka dengan jelas dan menyelaraskan operasi dengan cara tersusun,,en,Artikel data besar,,en,techalpine.com/big-data-a-big-bad-data-or-a-game-changer,,en, observing fraudulent transactions, customer behavior, and pattern like activities.
Kesimpulan:
With this much of processed information, it has become easier for organizations to outline their objective clearly and streamline operations in an arranged manner.
You may also like to read – Hadoop & Big data articles
