Big Data – Game Changer or Bad Data?
Pārskats:
Data is evolving everywhere- from a single voice search you just made to locate a nearby restaurant in your neighbor to the last weekend’s party pictures which you just threw over Facebook account.
“A report reveals that 2.5 quintillion bytes of data is being generated every day over the internet.”
All this information flows in the form of pictures, videos, info-graphic, content, logs, console, monitoring etc., and many other unstructured formats. All this information is not completely structured and useful. Līdzīgi rīki,,en,tiek izmantoti, lai iegūtu noderīgas detaļas, analizējot milzīgus datu kopumus, kas radušies no daudziem resursiem,,en,neskatoties uz miljoniem faktu,,en,kiberuzbrukumi,,en,lielas organizācijas saskaras ar saviem datiem nedrošās rokās,,en,Daži interesanti raksti par lielajiem datiem,,en,ir paplašinājis savu darbību gandrīz visos uzņēmējdarbības veidos, piemēram, veselības aprūpē,,en,Fintech nozare arī izmanto,,en,svarīgākajās operācijās, piemēram, aizdevumu izplatīšanā,,en,Lieli datu raksti,,en Hadoop un Spark are used to fetch the useful details by analyzing huge data sets emerged from numerous resources. Šis apstrādes process ir ļoti noderīgs uzņēmumiem, kas piedāvā miljoniem iespēju iesācējiem un pieredzējušiem cilvēkiem,,en,Big Data Hadoop apmācība,,en,video konsultācijas,,en,saturu,,en,Bieži uzdotie jautājumi,,en,platformas var palīdzēt personai izpētīt šo tehnoloģiju padziļināti,,en,tie var izpausties kā liels uzticības muca, kas šajā lielajā tirgū ir liels,,en,Katru reizi, kad dodaties uz atvērtu autentifikāciju vai pierakstīsieties jaunā tīmekļa lapā,,en,jūs sniedzat piekļuvi saviem datiem,,en,Tas ir iemesls, kāpēc uzņēmumi izmanto ieteikumu dzinēju,,en,prognozēšanas modelis un prediktīvās analīzes, piemēram, algoritmi,,en,Uzņēmumi iegūst vērtīgus datus, lai barotu šos viedos modeļus,,en,Kas ir bažas,,en,galvenā problēma šeit ir saglabāt šo informāciju tīmeklī drošā veidā,,en. A Big Data Hadoop Training, video tutorials, contents, FAQs, platforms can help a person to explore this technology in-depth. Thus, they can emerge as a big barrel of trust rolling big in this vast marketplace.
Every time you go for open authentication or sign up to a new web page- you are providing access to your data. This is the reason companies are using recommendation engine, prediction model and predictive analytics like algorithms. Businesses are getting valuable data to feed these intelligent models.
What is the concern?
Now, the main concern here is keeping this information over the web a safe option?
Well, despite the facts of millions of cyber-attacks faced by big organizations we do provide our data in unsafe hands. Recently, large giants like Facebook, Quora shared unhappy moments after facing cyber-attacks. These platforms attract billions of traffic every day dealing with the massive amount of data generated from these visitors. People can’t easily lose their track of what they logged in.
At the beginning of this month, Quora suffered a massive attack over its platform. This breach affected 100 million users’ data. Users were informed that the hacked data included names, email, IP, Quora contents, personalized data, account details, passwords. It was discovered that most of the people don’t even remember making an account on Quora. Lielākā daļa no viņiem piedalījās viktorīnā par Facebook, kas notika dažus gadus atpakaļ un sniedza savus datus Quora,,en,Šie uzbrukumi padarīja cilvēkus saprātīgākus par savu kontu un citiem internetā pieejamiem datiem,,en,Daži no tiem izdzēsa savu kontu no Facebook, bet citi mainīja savas preferences, neļaujot trešajām personām pieteikumus,,en,Tajā pašā gadā Google plus datu bāzē zaudē arī pārkāpumu,,en,miljoniem lietotāju,,en,Šis notikums lika dažādiem lietotājiem izdzēst savus kontus,,en,Šādi notikumi nav nekas jauns,,en,kiberdrošība ir galvenā problēma no desmitiem gadu,,en,Jūsu konta dezaktivēšana no tīmekļa vietnes vai datu dzēšana no interneta nav pareizā izvēle,,en.
These attacks made people more sensible about their account and other data available over the internet. A few of them deleted their account from Facebook and others changed their preferences disallowing the third parties applications.
The same year Google plus also encounters a breach in their database losing 52.2 million users information. This event forced various users to delete their accounts. This kind of events are nothing new, cyber security is the primary concern from the decades.
Deactivating your account from a website or deleting your data from the internet isn’t the right option. Tā kā daži lietotāji ir reģistrējušies tūkstošos tīmekļa pakalpojumu, kas pieejami tīmeklī,,en,jums ir jādomā, kas ir labākais risinājums,,en,Pirmā lieta ir,,en,internets nav droša vieta,,en,Tehnoloģiju attīstība noved pie viedāku lietojumprogrammu un pakalpojumu izstrādes drošībai,,en,Tikai jūsu pienākums ir ierobežot konfidenciālo informāciju internetā,,en,Jūs nolemjat, kam vēlaties nodrošināt piekļuvi, tostarp trešo pušu lietojumprogrammas vai kāda veida informāciju jūs iesniedzat,,en,Dažādi cilvēki ir apturējuši viktorīnu vai citu trešo pušu spēļu spēlēšanu, lai ierobežotu savus datus iepriekš noteiktā robežā,,en,Viņi nevēlas reģistrēties visiem pakalpojumiem internetā, lai palielinātu tiešsaistes draudu attiecību,,en,īpaši no riskantām tīmekļa vietnēm,,en,Spilgtāka puse,,en. Now, you must be thinking what is the best option?
First thing is- the Internet is not a secure place. The advancement in technology leads to the development of more intelligent applications and services for security. It is solely your responsibility to limit your confidential information over the internet. You will decide to whom you want to provide access including third-party applications or what kind of details you are submitting.
Various people have halt playing quizzes or other third party games to limit their data under a predefined boundary. They don’t prefer to sign up for all the services on the internet to increase online threat ratio, especially from risky websites.
Must Read – Some more interesting articles on Big Data
The Brighter Side:
„ASV organizācijas tērē,,en,USD par katru gadu, jo dati ir slikti. ”,,en,šo lielo datu izmantošana neaprobežojas tikai ar uzbrukumiem vai līdzīgiem pieteikumiem,,en,lielākā daļa organizāciju to vislabāk iegūst,,en,Viņi to izmanto, lai ieteiktu lietotājiem produktus vai pakalpojumus,,en,sniegt virtuālu palīdzību,,en,paraugu analīze,,en,personalizētu pieredzi,,en,prognozēšanas modeļus un vairākus citus uzdevumus,,en,“Apkārt,,en,katru dienu tiek izstrādātas jaunas tīmekļa vietnes. ”,,en,Ar šo lielo daļu uzņēmumu piedalās digitālās transformācijas sacensībās,,en,dati ir vienīgā iespēja, lai palīdzētu viņiem uzvarēt šajā sacensībā,,en,Mūsdienu viedās lietojumprogrammas izmanto analītikas spēju izmantot vērtīgus ieskatus uzņēmumiem,,en,viņi var pieņemt labākus lēmumus, radot lielu peļņu viņu uzņēmējdarbībai,,en 600 billion USD every year due to poor quality data.”
Now, the use of this big data is not just limited to attack or breach like applications. Rather, most of the organizations are getting best from it. They are leveraging it in recommending products or services to a user, providing virtual assistance, pattern analysis, personalized experience, prediction models and multiple other tasks.
“Around 571 new websites are developed every minute of the day.”
With this much of businesses participating in the race of digital transformation, data is the only option to help them win this race. Modern intelligent applications leverage the power of analytics to avail valuable insights for the businesses. Thus, they can make better decisions generating a high revenue for their business.
Currently, big data has expanded its leg in almost all kind of businesses such as healthcare, manufacturing, sports, Fintech, retail, supply chain, etc. Tools like IBM Watson are assisting doctors with useful insights from patient’s behavior and historical data. Apart from the patient’s behavior other crunched and analyzed data collected from wearable, connected devices etc., matters a lot in diagnosis, research, cancer treatment etc.
Fintech sector is also using big data analytics in its critical operations such as in distributing loans, credit card payment monitoring, observing fraudulent transactions, customer behavior, and pattern like activities.
Secinājums:
With this much of processed information, it has become easier for organizations to outline their objective clearly and streamline operations in an arranged manner.
You may also like to read – Hadoop & Big data articles
