NoSQL的關鍵價值DB
NoSQL的鍵 - 值數據庫是簡單而強大，支持大型應用程序. They support the requirements of extreme web applications, 這是可擴展性, 性能, 可用性, 和安全.
NoSQL的是一個數據庫平台由不同的數據庫技術. NoSQL的開發來解決的關鍵問題像, “在數據量大幅增加”, '性能', 數據訪問“頻率’ 和“處理速度”. On the other hand, RDBMS的目的不是要面對的現代應用程序的上述挑戰. 關係數據庫還沒有設計利用廉價的商品存儲和處理能力. 所以，有必要為NoSQL的數據庫, 這對於現代要求的應用的最佳擬合.
有不同類型的NoSQL數據庫的. 讓我們在他們的特點簡單介紹一下.
- 文檔數據庫: 這種類型的數據庫是由一個鍵的與相關的複雜的數據結構. 這種複雜的數據結構被稱為文件, 其本身可以裝鍵值對, 嵌套文檔，甚至關鍵陣列偶.
- key-value存儲: 這是最簡單的NoSQL數據庫. 它存儲每個項目有一個屬性 (被稱為關鍵) 和關聯值.
- 圖形數據庫: 這通常是用於存儲有關不同的網絡數據. 該數據可以是網絡站點的, 社會關係等.
- 寬列存儲: 它具有存儲數據的列在一起，而不是數據行的特點. 這些都是適合在大型數據集的查詢優化.
簡單而強大的NoSQL鍵值數據庫: 我們已經討論過的NoSQL的鍵 - 值模型是實現最簡單，最簡單的模型. 這種模型是基於其中哈希表用於存儲唯一密鑰和一個指向一個特定的數據項的想法.
最初的想法是建立一種能快速擴展現代Web應用程序的數據庫. 開始開始一段時間 2009 然後將其迅速生長. NoSQL的數據庫技術可以擁有數千台服務器的非常有效地處理Web規模在集群環境. 而NoSQL的技術還旨在支持數百萬用戶提供極快的響應時間. 在NoSQL的檢索機制，大大優化，以支持現代Web應用程序的極端性能要求.
鍵 - 值數據庫的主要設計目標是提高性能和Web應用程序的相關功能. 為了支持這些設計目標, 許多關係型數據庫的功能已被排除在外. 主濃度僅為像縮放功能, 性能, 可用性, 優化和安全. 的NoSQL鍵值數據庫的另一重要特徵是 數據的“分片‘. 此功能可幫助的NoSQL技術的橫向擴展架構，以支持記錄大量. 但是，這又是一個問題領域傳統的關係模型.
所以NoSQL的鍵 - 值數據存儲的簡單性在於其設計本身. 和NoSQL的動力來源於其功能, 支持現代基於Web的應用程序的極端需求.
什麼是適合用例的NoSQL鍵值數據庫? 到現在為止，我們已經對NoSQL的鍵 - 值數據庫的強大功能討論. 讓我們來探討一些用例這是這種類型的NoSQL數據庫的完美契合.
- 這需要橫向擴展應用: 在分佈式環境中水平縮放總是為傳統的數據庫管理系統的挑戰. 的NoSQL鍵值數據庫通過提供具有非常有效的橫向擴展架構的平台克服了該. 這樣做的好處是，它可以支持數以百萬計的用戶和數據的體積龐大. 企業應用程序，如社交媒體, 捲筒紙, 移動和電子商務都是這種類型的NoSQL數據庫的完美人選.
- 可擴展的BI和分析應用: 量和數據的速度是在大部分企業迅速增長. 與傳統的RDBMS龐大的數據量，以便處理分析應用程序是非常困難的. 許多企業都在浪費大量的寶貴時間, 只是加載, 卸載和查詢倉庫，以支持他們的分析應用. 在NoSQL的鍵 - 值數據庫, 可以進行同樣的分析作業 10 to 50 倍的速度比傳統的RDBMS.
- 這需要在線應用程序同步和離線數據集: 在智能設備的時代, 像平板電腦, 智能手機, 手機, 有時候應用程序在離線模式下運行. NoSQL的鍵值架構支持客戶端斷開連接，並允許移動應用在離線模式下運行. 和應用程序時再次與數據庫服務器連接在同步完成.
- 實時分析應用: 實時分析應用都是非常關鍵管理. 大多數應用程序收集來自不同來源的數據，然後進行實時分析. 這些類型的應用包括股票市場分析, 欺詐檢測, 風險分析等. NoSQL的key-value存儲是支持這些類型的實時分析應用程序非常適合.
- 中小規模的嵌入式數據庫應用程序: 許多業務應用程序只需要基本的數據存儲和檢索. 所以，他們不希望採取傳統的RDBMS的開銷. NoSQL的鍵 - 值數據庫允許這些類型的應用程序中嵌入一個低成本的DBMS引擎，並解決他們的問題.
在各種類型NoSQL數據庫的, key-value存儲是最簡單的一個，在不同的應用中廣泛使用.
