NoSQL的关键价值DB
NoSQL的键 - 值数据库是简单而强大，支持大型应用程序. They support the requirements of extreme web applications, 这是可扩展性, 性能, 可用性, 和安全.
NoSQL的是一个数据库平台由不同的数据库技术. NoSQL的开发来解决的关键问题像, “在数据量大幅增加”, '性能', 数据访问“频率’ 和“处理速度”. On the other hand, RDBMS的目的不是要面对的现代应用程序的上述挑战. 关系数据库还没有设计利用廉价的商品存储和处理能力. 所以，有必要为NoSQL的数据库, 这对于现代要求的应用的最佳拟合.
有不同类型的NoSQL数据库的. 让我们在他们的特点简单介绍一下.
- 文档数据库: 这种类型的数据库是由一个键的与相关的复杂的数据结构. 这种复杂的数据结构被称为文件, 其本身可以装键值对, 嵌套文档，甚至关键阵列偶.
- key-value存储: 这是最简单的NoSQL数据库. 它存储每个项目有一个属性 (被称为关键) 和关联值.
- 图形数据库: 这通常是用于存储有关不同的网络数据. 该数据可以是网络站点的, 社会关系等.
- 宽列存储: 它具有存储数据的列在一起，而不是数据行的特点. 这些都是适合在大型数据集的查询优化.
简单而强大的NoSQL键值数据库: 我们已经讨论过的NoSQL的键 - 值模型是实现最简单，最简单的模型. 这种模型是基于其中哈希表用于存储唯一密钥和一个指向一个特定的数据项的想法.
最初的想法是建立一种能快速扩展现代Web应用程序的数据库. 开始开始一段时间 2009 然后将其迅速生长. NoSQL的数据库技术可以拥有数千台服务器的非常有效地处理Web规模在集群环境. 而NoSQL的技术还旨在支持数百万用户提供极快的响应时间. 在NoSQL的检索机制，大大优化，以支持现代Web应用程序的极端性能要求.
键 - 值数据库的主要设计目标是提高性能和Web应用程序的相关功能. 为了支持这些设计目标, 许多关系型数据库的功能已被排除在外. 主浓度仅为像缩放功能, 性能, 可用性, 优化和安全. 的NoSQL键值数据库的另一重要特征是 数据的“分片‘. 此功能可帮助的NoSQL技术的横向扩展架构，以支持记录大量. 但是，这又是一个问题领域传统的关系模型.
所以NoSQL的键 - 值数据存储的简单性在于其设计本身. 和NoSQL的动力来源于其功能, 支持现代基于Web的应用程序的极端需求.
什么是适合用例的NoSQL键值数据库? 到现在为止，我们已经对NoSQL的键 - 值数据库的强大功能讨论. 让我们来探讨一些用例这是这种类型的NoSQL数据库的完美契合.
- 这需要横向扩展应用: 在分布式环境中水平缩放总是为传统的数据库管理系统的挑战. 的NoSQL键值数据库通过提供具有非常有效的横向扩展架构的平台克服了该. 这样做的好处是，它可以支持数以百万计的用户和数据的体积庞大. 企业应用程序，如社交媒体, 卷筒纸, 移动和电子商务都是这种类型的NoSQL数据库的完美人选.
- 可扩展的BI和分析应用: 量和数据的速度是在大部分企业迅速增长. 与传统的RDBMS的数据量巨大，以便处理分析应用程序是非常困难的. 许多企业都在浪费大量的宝贵时间, 只是加载, 卸载和查询仓库，以支持他们的分析应用. 在NoSQL的键 - 值数据库, 可以进行同样的分析作业 10 to 50 倍的速度比传统的RDBMS.
- 这需要在线应用程序同步和离线数据集: 在智能设备的时代, 像平板电脑, 智能手机, 手机, 有时候应用程序在离线模式下运行. NoSQL的键值架构支持客户端断开连接，并允许移动应用在离线模式下运行. 和应用程序时再次与数据库服务器连接在同步完成.
- 实时分析应用: 实时分析应用都是非常关键管理. 大多数应用程序收集来自不同来源的数据，然后进行实时分析. 这些类型的应用包括股票市场分析, 欺诈检测, 风险分析等. NoSQL的key-value存储是支持这些类型的实时分析应用程序非常适合.
- 中小规模的嵌入式数据库应用程序: 许多业务应用程序只需要基本的数据存储和检索. 所以，他们不希望采取传统的RDBMS的开销. NoSQL的键 - 值数据库允许这些类型的应用程序中嵌入一个低成本的DBMS引擎，并解决他们的问题.
在各种类型NoSQL数据库的, key-value存储是最简单的一个，在不同的应用中广泛使用.
