Años: Los datos se consideran como,,en,cuando usted no puede manejar de manera eficiente,,en,Pero la capacidad de procesar en realidad el enorme volumen de datos de forma rápida y eficiente no ha ampliado de forma paralela,,en,Las herramientas tradicionales no son capaces de analizar y almacenar datos de forma eficiente y precisa,,en,Aquí Apache Hadoop entra en el cuadro de manejar grandes volúmenes de datos .Se hace que la minería de datos,,en,y procesar barato,,en,rápido y eficiente,,en,Hadoop puede tomar la mayor parte de sus problemas grandes de datos resolver los problemas,,en,Apache Hadoop es barato y un código abierto Apache project.Anybody es libre de usarlo,,en,Hadoop se ejecuta en hardware,,en,ordenadores normales de cada día,,en,por lo que no tiene que comprar un millón de dólares máquinas de bases de datos especializadas,,en Big data when you fail to manage it efficiently. Now a days storage is become cheap and it will be cheaper in future, which means it has become easy to collect mountains of data. But the ability to actually process the huge volume of data quickly and efficiently has not scaled up in parallel. Traditional tools are not capable to analyse and store data efficiently and accurately. Here Apache Hadoop comes into picture to handle BIG DATA .It makes data mining, analytics, and processing cheap,fast and efficient. Hadoop can take most of your big data problems solve the issues. Apache Hadoop is cheap and an open-source Apache project.Anybody is free to use it. Hadoop runs on commodity hardware (i.e. normal everyday computers), so you don’t have to buy million-dollar specialized database machines.
