Artificial intelligence and Aviation Industry
Prehľad
Letecký priemysel,,en,používa,,en,AI v leteckom priemysle je však stále v rodiacej sa fáze,,en,určitý pokrok sa už dosiahol, keď niektorí vedúci dopravcovia investujú do AI,,en,implementujú sa určité spôsoby použitia, napríklad rozpoznávanie tváre,,en,odbavenie batožiny,,en,otázky a odpovede zákazníkov,,en,optimalizácia palivového paliva lietadla a optimalizácia prevádzky vo výrobe,,en,Ale AI môže potenciálne ísť nad rámec súčasných prípadov použitia,,en,Skrátiť dlhý príbeh,,en,môžu nanovo definovať, ako bude letecký priemysel pokračovať vo svojej práci,,en,Kontext,,en,Globálny letecký priemysel exponenciálne rastie,,en,Vezmite príklad priemyselného leteckého priemyslu v USA,,en,V nasledujúcich dvoch desaťročiach,,en,očakáva sa, že počet cestujúcich sa zdvojnásobí,,en,priemysel amerického komerčného letectva dosiahol prevádzkový príjem vo výške,,en, especially the commercial aviation sector, is constantly striving to improve the way it works and customer satisfaction. To that end, it has been using AI. Though AI in the aviation industry is still in the nascent stage, some progress has been made already as certain leading carriers invest in AI. To start with, certain use uses are being implemented such as facial recognition, baggage check-in, customer queries and answers, aircraft fuel optimization and factory operations optimization. But AI can potentially go much beyond the current use cases. To cut a long story short, AI can redefine how the aviation industry go about its work.
The context
The global aviation industry has been exponentially growing. Take the example of the US commercial aviation industry. In the next two decades, passenger count is expected to double. In 2016, the US commercial aviation industry generated an operating revenue of $168.2 billion. Je to príležitosť na exponenciálny rast, ktorý treba dobre zvládnuť,,en,Letecký priemysel sa musí posunúť nad rámec svojich súčasných spôsobov práce a nájsť lepšie spôsoby optimalizácie zdrojov,,en,zlepšiť spokojnosť zákazníkov a záznamy o bezpečnosti,,en,kontrolovať náklady a byť zodpovednejší voči životnému prostrediu,,en,Údaje sú kľúčom k uvoľneniu potenciálu a letecký priemysel musí využívať AI,,en,zatiaľ čo obchodný prípad a kontext AI v leteckom priemysle sú stanovené,,en,musíme prediskutovať prípady použitia, ktoré sa v súčasnosti implementujú,,en,Prípady použitia AI v letectve,,en,AI v letectve je v rodiacej sa fáze, ale niektoré prípady použitia už vykonávajú niektorí hlavní americkí dopravcovia,,en,Prípady použitia sú opísané nižšie,,en,Identifikácia cestujúceho,,en. The aviation industry needs to move beyond its present ways of working and find better ways to optimize resources, improve customer satisfaction and safety records, control costs and be more responsible environmentally. Data is key to unlocking the potential and the aviation industry must leverage AI. So, while both the business case and context of AI in the aviation industry is set, we need to discuss the use cases being implemented currently.
Must read – Impact of AI on the ART Industry
AI use cases in aviation
As stated earlier, AI in aviation is in the nascent stage but some use cases are already being implemented by some major US carriers. The use cases are described below.
· Passenger identification
Prípad použitia spočíva v tom, že stroje vykonávajú na letisku úplnú identifikáciu a odbavenie cestujúcich,,en,Letecké spoločnosti Delta tento proces testujú,,en,Letecké spoločnosti Delta Airlines už dlhší čas využívajú AI,,en,ako je zrejmé z jeho iniciatív, ako sú predajne lístkov a odbavenie prostredníctvom aplikácie Fly Delta Mobile,,en,V Máji,,en,oznámila, že bude investovať,,en,v štyroch automatizovaných samoobslužných kioskoch na kontrolu tašiek vrátane jedného, ktorý bude mať aj technológiu rozpoznávania tváre,,en,Pokus sa uskutočňuje na Minneapolis-St,,en,Medzinárodné letisko Paul,,en,Podľa spoločnosti Delta Airlines,,en,Predchádzajúce experimenty pomohli zefektívniť tok zákazníkov na letisku a zlepšiť skóre spokojnosti zákazníkov,,en,Podľa výročnej správy spoločnosti Delta,,en. The Delta Airlines have been testing this process. The Delta Airlines has been keen on using AI for some time, as evident in its initiatives such as ticketing kiosks and check-in via the Fly Delta Mobile app. In May, 2017, it announced it was going to invest $600,000 in four automated self-service bag checking kiosks including one that will also have the facial recognition technology. The experiment is carried out at the Minneapolis-St. Paul International Airport. According to Delta Airlines, previous experiments have helped streamline customer flow at the airport and improve customer satisfaction scores. According to the Delta annual report, „Sme závislí na technologických iniciatívach pri poskytovaní služieb zákazníkom a prevádzkovej efektívnosti, aby sme mohli konkurovať v súčasnom podnikateľskom prostredí,,en,uskutočnili sme a pokračujeme vo významných investíciách do stránky delta.com,,en,aplikácie mobilných zariadení,,en,odbavovacie kiosky,,en,aplikácie služieb zákazníkom,,en,informačné letiskové displeje a súvisiace iniciatívy,,en,vrátane bezpečnosti pre tieto iniciatívy. “,,en,Detekčná kontrola batožiny,,en,American Airlines uskutočnili súťaž o vývoj aplikácií s cieľom vyvinúť aplikáciu, ktorá by uľahčila detekčnú kontrolu batožiny pre cestujúcich,,en,Súťaž,,en,s názvom HackWars,,en,bol zameraný na umelú inteligenciu,,en,drony a rozšírená a virtuálna realita,,en,Víťaz,,en,známy ako „Team Avatar“,,en. For example, we have made and continue to make significant investments in delta.com, mobile device applications, check-in kiosks, customer service applications, airport information displays and related initiatives, including security for these initiatives.”
· Baggage screening
In 2017, American Airlines conducted an app development competition with the goal of having an app developed for making baggage screening easier for the passengers. The competition, named HackWars, was themed upon artificial intelligence, drones and augmented and virtual reality. The winner, known as the “Team Avatar”, vyvinula aplikáciu, ktorá by cestujúcim umožnila nielen určiť ich veľkosť batožiny pred príletom na letisko, ale tiež predplatiť potenciálne výdavky súvisiace s batožinou,,en,Pomoc zákazníkom,,en,United Airlines používajú Amazonu Alexa, aby odpovedali na niektoré bežné otázky zákazníkov,,en,United oznámila spoluprácu s Alexom,,en,Táto funkcia je známa ako zjednotená zručnosť,,en,Začať,,en,všetci cestujúci musia urobiť, aby do svojej aplikácie Alexa pridali zručnosti United a potom sa začali pýtať,,en,Alexa správne odpovedá na bežné otázky, ako napríklad stav letu podľa čísla,,en,žiadosti o registráciu a dostupnosť Wi-Fi počas letu,,en,Preskúmanie bolo doteraz zmiešané, čo poukazuje na skutočnosť, že ide o krivku učenia sa a je pred nami ešte dlhá cesta, kým AI dokáže úplne vybaviť pomoc zákazníkom,,en.
· Customer assistance
The United Airlines is using Amazon’s Alexa to have certain common customer queries answered. In September 2017, United announced a collaboration with Alexa. The feature is known as united skill. To get started, all passengers need to do is to add United skill to their Alexa app and then start asking. Alexa answers correctly to common questions such as status of a flight by number, check-in requests and availability of Wi-Fi on a flight. The review so far has been mixed which points to the fact that it is a learning curve and it is still a long way to go before AI can fully handle customer assistance.
Also read – Learn Advantages and Disadvantages Of Artificial Intelligence
Výzvy a úlohy,,en,Odkedy sa letecký priemysel práve vydal na cestu AI,,en,bude to náročná úloha zahŕňajúca AI,,en,Nasledujúce problémy prichádzajú na myseľ,,en,Správa dôvernosti údajov,,en,Keďže letecký priemysel zahŕňa AI, budú sa používať veľké objemy údajov, čo povedie k rizikám dôvernosti údajov.,,en,Hoci to nie je tak, že letecké spoločnosti pred AI nezvládali údaje,,en,Jeden taký incident už vyšiel najavo, keď sa ukázalo, že Emiráty,,en,popredná letecká spoločnosť,,en,bez súhlasu poskytuje údaje o zákazníkoch tretím stranám,,en,Zistilo sa, že údaje o zákazníkovi, ako je meno,,en,e-mail zákazníka,,en,itinerár,,en,číslo pasu a podrobnosti boli zdieľané s poskytovateľmi služieb tretích strán, ako je napríklad Boxever,,en,Coremetrics,,en,Crazy Egg,,en,a Google,,en
Since the aviation industry has just embarked on the AI journey, it is going to be a challenging task embracing AI. The following challenges come to mind.
· Data confidentiality management
Humongous volumes of data will be in use as the aviation industry embraces AI and that will give rise to data confidentiality risks. Though it is not that prior to AI the airlines did not manage data. One such incident has already come to light when it was revealed that Emirates, a leading airline, leaks customer data to third-parties without authorization. It was found that customer details such as name, customer email, itinerary, phone number, passport number and details were shared with third-party service providers such as Boxever, Coremetrics, Crazy Egg, Facebook, and Google. Hoci politika Emirátov uvádza, že dôjde k určitému zdieľaniu údajov,,en,politika je do značnej miery nejednoznačná,,en,Sledovanie pokroku,,en,Sledovanie pokroku je obrovskou výzvou, ktorej budú dopravcovia čeliť,,en,Prvú vec, ktorú musia urobiť, je vyvinúť analytické nástroje, ktoré im pomôžu pri vývoji a spracovaní presných údajov,,en,to samo osebe predstavuje výzvu,,en,Aký druh analýzy pomôže,,en,spokojnosť zákazníka bude jedným z najdôležitejších faktorov úspechu,,en,Aký druh analýzy určí, že letecké spoločnosti zlepšujú parametre spokojnosti zákazníkov,,en,Správa investícií,,en,AI potrebuje obrovské investície a pravdepodobne najväčším rizikom je to menšie,,en,najmä leteckí dopravcovia, ktorým budú chýbať výhody využívania AI v plnom rozsahu,,en, the policy is pretty much ambiguous.
· Tracking progress
Tracking progress is enormous challenge airliners will face. The first thing they need to do is to develop analytics that will help them develop and process accurate data. However, that in itself is a challenge. What kind of analytics will help? For example, customer satisfaction is going to be one of the most important factors in success. What kind of analytics will determine that airlines have been improving on customer satisfaction parameters?
· Managing investments
AI needs huge investments and probably the biggest risk in this is that smaller, especially budget airliners are going to miss out on reaping the benefits of AI fully. Znamená to, že to bude mať vplyv na výkonnosť menších dopravcov,,en,To nemusí byť tak, pretože by sme mohli smerovať k ďalším akvizíciám a fúziám,,en,Väčšie letecké spoločnosti budú mať obrovský apetít na získanie menších lietadiel so zreteľom na trh,,en,Nie je to však všetko pochmúrne a osudové, pretože menšie letecké spoločnosti, ako napríklad SouthWest, už preukázali určité iniciatívy zamerané na prijatie AI.,,en,Je prekvapujúce, že dôležité odvetvie, keď sa letectvo prebudilo na AI tak neskoro,,en,Ako AI zhromažďuje tempo,,en,pravdepodobne by mohlo dôjsť k niekoľkým fúziám,,en,akvizície alebo dokonca uzavretie malých leteckých spoločností, ktoré si nebudú môcť dovoliť investície,,en,AI sa javí ako najlepšia možnosť posunúť leteckú dopravu na ďalšiu úroveň,,en,Letecký priemysel,,en,techalpine.com/artificial-intelligence-and-aviation-industry,,en? That might not be the case because we might be moving towards more acquisitions and mergers. Bigger airlines will have a massive appetite for acquiring smaller airliners with an eye on market. It is not all gloom and doom though because smaller airlines like the SouthWest have already shown some initiatives towards embracing AI.
Záver
It is surprising that an important sector as aviation woke up to AI so late. As AI gathers pace, there could probably be a few mergers, acquisitions or even closure of small airlines who will not be able to afford the investments. Now, AI seems the best option to take aviation to the next level.
